變頻器的發展方向和控制方式，接下來就帶大家來了解了解。智能控制方法主要包括神經網絡控制、模糊控制、專家系統、學習控制等。智能控制在變頻器控制中的應用有一些成功的例子。

1、神經網絡控制：

在變頻器控制中，一般采用神經網絡控制方式對復雜系統進行控制。此時，對系統模型的了解還很少。因此，神經網絡不僅要完成系統辨識的功能，還要進行控制。

此外，神經網絡控制模式可以同時控制多個變頻器，因此更適合控制多個變頻器級聯。但神經網絡層次過多或算法過于復雜，在實際應用中會帶來許多實際困難。

2、模糊控制：

采用模糊控制算法對變頻器的電壓和頻率進行控制，實現對電機上升時間的控制。模糊控制的關鍵在于領域、隸屬度和模糊層次的劃分。

3、專家系統

系統是一種利用所謂的“專家”經驗進行控制的控制模式。因此，在專家系統中，一般需要建立一個專家數據庫來存儲一定的專家信息，并建立一個推理機制來根據已知信息尋求理想的控制結果。專家數據庫的設計和推理機制的設計非常重要。應用專家系統可以控制變頻器的電壓和電流。

4、學習控制：

學習控制主要用于重復輸入，常規的PWM信號(如中心調制PWM)正好滿足這個條件，所以學習控制也可以用于變頻器的控制。變頻器學習控制不需要知道系統信息太多,但是需要1-2個學習周期,所以權力是相對貧窮,有時需要實現先進的鏈接在學習控制算法,它使用模擬器無法實現,同時,還包括一個學習控制穩定性問題,特別注意在應用程序中。